MBA / Especialização / Pós-Graduação Lato Sensu
BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE E BUSINESS ANALYTICS
Objetivo do curso
O objetivo do curso Big Data, Business Intelligence e Business Analytics (MB3B) é fornecer o conhecimento sobre gestão e análise de grande quantidade de dados, de modo a auxiliar na tomada de decisão durante todas as fases de processo, seja ele de negócios, industrial ou tecnológico.
Ele visa formar profissionais com um perfil inovador e tecnicamente preparado para aplicar os conceitos, ferramentas e métodos de gerenciamento no seu campo de atuação.
Matrículas abertas
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Carga horária:
365 horas/aula
Início:
Fevereiro/2025
Duração:
15 meses
Modalidade:
Online e ao Vivo
– Profissionais de outras áreas que desejam migrar para o setor da tecnologia.
– Formação que destaca o currículo do discente para empresas nacionais e internacionais, aumentando os níveis de empregabilidade e facilitando a recolocação no mercado de trabalho.
– Capacitação do discente para o mercado atual da tecnologia, que sofreu um aumento de 25% no ano de 2020. (Fonte: G1/Globo)
– O discente viverá uma cultura de inovação e acompanhamento das atualizações tecnológicas no ITLab/Poli.
– Conceitos de modelagem de dados, diagnóstico preditivo, processos de negócios, técnicas de solução de problemas do negócio e inteligência do negócio através dos dados serão apresentados.
– 8 a cada 10 dos discentes utilizaram os conhecimentos adquiridos nos cursos do ITLab/Poli para conquistar novas posições no mercado de trabalho.
– Fundamentos de Big Data (15h).
– Fundamentos Estatísticos (15h).
– Introdução a Inteligência de Negócios (15h).
– Introdução a Banco de Dados (15h).
– Introdução a Design Thinking (15h).
– Introdução a Data Visualization (15h).
2 – Intermediário
– Análise Estatística de Dados (20h).
– Inteligência e Modelagem na Web (20h).
– Big Data Analytics (20h) Linguagem R (20h).
– Linguagem Python (20h) Qualidade e Governança de Dados (20h).
3 – Avançado
– Machine Learning (20h). – Data Mining (20h). – Inteligência do Negócio (20h). – Data Preparation (20h).
– Análise de Dados com Dashboards de Negócio (20h).
– Tratamento de Incertezas no Negócio (20h).
4 – Fluente
Metodologia de Pesquisa Científica (20h). Orientação de Projeto Final (15h).
Por que estudar na Escola Politécnica da UFRJ
- A Escola Politécnica da UFRJ é a maior escola de Engenharia do país, na melhor universidade federal do Brasil, de acordo com o World University Rankings 2020-21.
- Tradição acadêmica no ensino e na pesquisa.
- Melhor custo benefício no mercado, oferecendo um ensino nível internacional com um investimento padrão.
- Corpo docente amplamente premiado, com alta titulação e muitos anos de atuação na área.
- Comunidade acadêmica que vai acompanhar e alavancar o discente em sua vida profissional para além do curso.
- Diploma altamente valorizado no mercado de trabalho; a Politécnica da UFRJ é sinônimo de formação de excelência para o presente e futuro de qualquer área.
Edilberto Strauss
Coordenador
Doutor em Computer Science – Imperial College Of Science Technology And Medicine Of London (1996), mestre em Engenharia Mecânica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1992) e graduado em Engenharia Mecânica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (1986).
Atuou como coordenador do Curso de Engenharia de Computação e Informação (ECI) da Universidade Federal do Rio de Janeiro, de 2004 a 2009.
Foi coordenador regional (RJ) do Mestrado Profissional em Computação Aplicada da Universidade Estadual do Ceará (MPCOMP – UECE), no período de 2010 a 2014.
Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Coordena cursos de Pós-Graduação lato-sensu na Poli/UFRJ desde 2005, tendo coordenado um total de 44 turmas.
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, Computação Gráfica, Processamento de Imagens, Modelagem Geométrica, Sistemas de Apoio à de Decisão (SAD), Machine Learn, Data Mining, Governança de Tecnologia da Informação e Gerenciamento de Projetos.
Informações importantes
Carga horária:
365 horas-aula
Duração:
15 meses
Início:
Fevereiro/2025
Modalidade:
Online e ao Vivo
Carga horária:
365 horas-aula
Início:
Matrículas abertas
Duração:
15 meses
Modalidade:
Online